MIRA
Un assistant intelligent pour les cabinets de gynécologie — de 11 entretiens à un concept priorisé et un prototype haute fidélité.
Beaucoup de patientes ressortent d’un rendez-vous chez le gynécologue avec des doutes ou sans les informations dont elles avaient besoin. En équipe de quatre, nous avons mené un processus complet de service design — 11 entretiens, 13 insights, des idées priorisées — pour aboutir à MIRA, une app pour l’avant, le pendant et l’après-consultation.
- Rôle
- UX & Service Designer
- Équipe
- Marcia Perez, Sara Schramm, Paul Wipper
- Contexte
- Module de projet — HM Munich
- Outils
- Figma, Miro, Entretiens, Méthodes de service design
Recherche
Nous sommes partis sans solution toute faite — seulement avec un sujet. Une mind map et une recherche documentaire sur la prise de rendez-vous en ligne et les logiciels de cabinet nous ont donné une première image ; la vraie matière est venue des gens.
- 11 entretiens avec des patientes et leur entourage, complétés par une recherche dans des communautés en ligne pour valider les premiers retours.
- Les entretiens nous ont apporté ce que la recherche documentaire ne pouvait pas : les émotions — la nervosité avant une première consultation, la gêne à l’accueil, la frustration face aux questions restées sans réponse.
Synthèse : 13 insights
Chaque constat est devenu un insight statement : qui a besoin de quoi, pourquoi, et qu’est-ce qui l’en empêche. Par exemple : une patiente qui consulte pour la première fois est très nerveuse, parce qu’elle n’est jamais allée chez un gynécologue — mais l’offre de prestations est si vaste qu’elle ne sait pas à quoi s’attendre. Nous avons retenu trois insights selon leur pertinence et leur faisabilité.
Cadrer le problème
Notre problem statement : comment un assistant de cabinet intelligent peut-il accompagner les patientes des cabinets de gynécologie avant, pendant et après leur consultation, avec des informations complètes ? Neuf questions How-Might-We l’ont affiné — de « créer une porte d’entrée accessible pour les patientes qui consultent pour la première fois » à « renforcer la littératie en santé des patientes qui ont des symptômes ». Nous en avons retenu quatre.
Idéation et priorisation
Nous avons généré des idées par brainstorming inversé et avec les 5 Pourquoi, puis nous les avons classées sur une matrice How-Now-Wow selon leur difficulté et leur degré d’innovation, avant de passer la shortlist au crible d’une analyse SWOT.
Résultat, une liste de fonctionnalités classée par priorité :
- Un onboarding qui pose quelques questions à la patiente
- Un feed personnalisé basé sur ses réponses
- Des kits par étape de vie — p. ex. première consultation, grossesse, ménopause
- Rappels · 5. Chatbot · 6. Pré-enregistrement · 7. Suivi en temps réel · 8. Notes partagées
Prototype
Des wireframes basse fidélité et d’un prototype d’onboarding jusqu’aux écrans de contenu en moyenne puis haute fidélité, nous avons construit un prototype cliquable d’une centaine d’écrans couvrant l’onboarding, le feed, les rendez-vous et le suivi du cycle.
Ce que j’ai appris
La meilleure idée de la salle est rarement la bonne première fonctionnalité. Formuler les insights dans un format strict et prioriser avec des matrices simples a permis à quatre personnes de rester alignées — et d’expliquer facilement pourquoi nous avons construit ce que nous avons construit.