MOIA
Une installation artistique interactive autour de l’IA, qui rapproche les gens au lieu de les remplacer.
Deux visiteurs co-créent une œuvre générée par IA en temps réel : l’un pilote le prompt avec des curseurs aimantés, l’autre la composition avec des objets. J’ai conçu l’expérience visiteur et le site du musée, et j’ai participé à la construction de l’exposition physique.
Voir: musée numérique ↗- Rôle
- Experience designer & développeur web
- Équipe
- Équipe étudiante, module de projet IA
- Contexte
- Projet universitaire — HM Munich
- Outils
- Python, TouchDesigner, Computer Vision, StreamDiffusion, Cloudflare Workers
Comment ça marche
Personne A — le prompt
Elle déplace des aimants sur des curseurs physiques pour le style d’artiste, la couleur et le sujet. La vision par ordinateur suit les aimants et traduit leur position en valeurs de prompt.
Personne B — la composition
Elle place et déplace des objets physiques sur une surface. Un modèle de diffusion en temps réel (StreamDiffusion) transforme la scène et le prompt en image finale, affichée en direct dans un cadre numérique.
Ensuite, les visiteurs scannent un QR code pour télécharger leur création ou la retrouver plus tard dans le musée en ligne.
La question derrière le projet
La plupart des discussions sur l’IA générative tournent autour du remplacement — ce qu’elle fera à la place des gens. Notre équipe voulait explorer l’inverse : l’IA peut-elle devenir un médium qui pousse des inconnus à interagir ?
Le brief du module de projet IA était ouvert. Nous l’avons abordé comme un problème d’expérience plutôt que de modèle : la technologie devait s’effacer derrière quelque chose que les gens comprennent immédiatement et ont envie d’essayer.
Mon rôle
- Conception du parcours visiteur — de l’approche de l’installation jusqu’au moment où l’on comprend quoi faire, sans aucune instruction.
- Conception et développement du site du musée numérique, où les visiteurs retrouvent et téléchargent leurs œuvres.
- Participation au passage du prototype à l’installation physique, y compris la construction du mur, des plateformes et le câblage.
Du prototype à l’exposition
Nous avons volontairement commencé petit : un MacBook et deux iPhone en guise de caméras. C’était suffisant pour tester la boucle principale — le mouvement produit-il des visuels dont on se sent l’auteur ? — avant d’investir dans du matériel.
Une fois la boucle au point, nous avons changé d’échelle étape par étape :
- Valider l’interaction avec un ordinateur portable et des caméras de téléphone.
- Passer à des caméras dédiées, à Python et à TouchDesigner pour la vision par ordinateur en temps réel.
- Transformer les commandes en objets physiques — curseurs aimantés et formes mobiles — pour que personne n’ait besoin d’instructions.
- Boucler le parcours visiteur : téléchargement par QR code et un musée en ligne déployé sur Cloudflare Workers.
Avant de construire quoi que ce soit, nous avons esquissé la salle : un écran d’entrée, le « tableau » de sortie, un terrain de jeu d’objets, un socle avec les curseurs — et un banc, pour que d’autres puissent regarder.
L’installation devait résister à de vrais visiteurs, alors nous l’avons construite nous-mêmes : des socles pour les commandes, un mur vert avec des écrans encadrés en guise de « musée », des bras de caméra au-dessus des surfaces et tout le câblage entre les deux.
Ce que je ferais ensuite
- Instrumenter l’installation pour comprendre combien de temps les gens restent et à quelle fréquence des duos se forment spontanément.
- Mener de courts entretiens à la sortie pour savoir à quel moment le concept « fait tilt ».
- Packager le dispositif pour qu’il puisse voyager vers d’autres lieux avec un minimum de configuration.
Ce que j’ai appris
Prototyper tôt et à moindre coût a été notre meilleure décision. Cela nous a permis de tester l’expérience avant la technologie, et a gardé l’équipe alignée sur ce que nous construisions réellement. C’est le principe que j’applique au travail produit : s’attaquer d’abord à l’hypothèse la plus risquée.